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“李群自动化”石金博:机器人应该被赋予人的能力

发布时间:2019-01-11 09:50:51 已有: 人阅读

  i黑马讯(贺梦云)7月6日消息,由创业黑马主办的“2018中国独角兽峰会”今日在京举行,李群自动化创始人兼CEO石金博出席活动并发表了《新一代智能机器人探索》的主题演讲。

  谈及新一代机器人的性能,石金博表示,在实际的生产制造中,人们常常遇见标准化率很低,自动化率也很低的问题,这些都需要人灵活的去解决。为了适应实际的生产生活,机器人同样应该被赋予人的智慧、人的能力,去解决大量产业工人正在做的事情。

  李群自动化成立于2011年,到目前为止,已经拥有了全品类的工业机器人。其突破性的在全世界提出,利用分布式的系统架构,实现机器人的控制,同时使得体积变为传统型的1/16,而功率密度提升了7倍。石金博认为,在未来,更深入的智能化需要全行业的力量,实现从采集、连接、上传到优化打通的全数据链,真正利用AI技术实现智能生产和工业4.0。

  在2011年,我们成立之初,在很多场合讲到李群自动化的时候,很多人都有一个疑问,为什么叫李群?是不是老板是李群?答案是,我不叫李群,它来自于一个数学概念,是一个做学术研究时的数学工具。

  从李群诞生之日起,我们就希望用更专业的技术和态度来做机器人。李群是国内涉足工业机器人,非常早期的一家企业。我们可以很骄傲地讲,我们的第一家客户是美国的苹果公司,我们第一份钱挣的是美元。

  中国花了将近30年,把全世界人民的衣食住行都带来了中国。可以说,中国的制造业是为全世界人民服务的,这里面蕴含着大量的机会、专业和挑战。

  当我们接触AI时,我有一个很深的感悟:真正的自动化,就是我们身边的衣食住行。什么意思呢?工业机器人最早是为汽车制造业服务的,因为汽车是一个工业标准非常规范的行业,它的自动化程度也非常高。

  但在生产制造的很多情况下,人们往往是依靠人的智能、柔性去解决生产问题的。也就是说,在实际生产中,最常遇见的是标准化率很低,自动化率也很低的情况。

  我开始意识到,机器人应该被赋予人的智慧、人的能力,去解决大量产业工人正在做的事情。所以2013年,我们开始在AI领域动作。

  到目前为止,我们拥有了全品类的工业机器人,这是什么概念?这意味着,在20公斤以下,1米以内的机械手臂操作领域,我们拥有全产品线的支持。机器人只是一个机械手臂,但如何赋予它人的智慧?李群做的,是从软件、系统层面,不断沉淀这些知识,把它变成灌输在机器人脑中的智慧。

  最近这两年,大家开始有一个困惑,为什么AI的需求这么大,国家帮扶力度这么强,工业机器人企业的成长率还是很低?或者说,实施效率还是这么低?同时在3C领域,利润空间也越来越薄?

  我的思考是,机器人不是万能的。在大量人工智能还没有准备好的领域,AI需要时间去锻炼它的生存技能,提升它的认知能力。这个过程需要时间和迭代,也需要专业从业人员的加持。

  机器人的核心还是系统。我们要利用深度学习、3D、感知、检测或者控制的技术,让机器人具备人的能力。我们要让它的大脑、控制系统具备这样的能力。

  所以,我们突破性地在全世界提出,利用分布式的系统架构,实现机器人的控制。我们生产的,体积上是同行的1/16,功率密度提升了7倍。

  在未来,控制系统将具备强大的计算能力,融合了大量的传感数据,结合了大量的控制算法,去适应实际场景,广泛应用于工业协作、服务、医疗。

  除此之外,我们刚进入这个领域时,有一个大的误区,认为机器人就是做个动作。然而在设计中,我们会花3个月的时间实现一个动作,但我们要花半年的时间去把这个动作中发生的所有场景、所有细节摸索出来,形成相应的对应方案,相应的预警措施,而这才是实现智能制造关键的地方。

  当我们把应用场景提取出来,变成机器人固有的一个能力之后,我们做什么?有了生产的自动化产线,设备开始运行,在过程中自然生产数据,它就变成了一个数据采集和响应的中心。当我们把数据上传到工厂系统,进入到大数据、进入到云,我们就可以融入人的决策、优化的算法、深度学习的算法,通过物流环,把决策实时到下一步。

  很多人都在做数据,但真正的工业产业,最重要的环节,就是将环节落地。在整个数据流中,从采集到连接、上传、优化打通,我们就可以真正的利用大数据、利用AI技术实现智能生产和工业4.0。

  AI市场需要自动化的从业者,包括生产者、做中间工艺、做生产管理的人一起,完成这个行业的优化迭代。当我们真正完成行业标准的时候,才是工业人工智能爆发的时期。

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